ToDo

数学的に……

• 黒木玄のウェブサイト
• 黒木玄先生の統計の話（など） - Togetter
• Jupyter Notebook Viewer
• 混合正規分布モデルと正規分布モデルの各種情報量規準の比較
• 黒木玄 Gen Kurokiさんのツイート: “例えば、多くの教科書に、2×2の分割表の独立性検定(よく使われる標準的な道具)について、 Fisherの正確確率検定はp値を正確に計算できる。(Pearsonの)カイ二乗検定はその近似に過ぎない。両方使えるなら前者を使うべきである。 のように書いてあります。しかし、これは単純に誤り。#統計”
• 黒木玄 Gen Kurokiさんのツイート: “#数楽 真の分布q(y)を最もよくシミュレートするp(y|w)型の分布の例について これは正確には、KL情報量D(w)=∫q(y) log(q(y)/p(y|w)) dyを最小にするw=w₀に対するp(y|w₀)のことです。 KL情報量がこういう意味を持つという結果はSanovの定理と呼ばれています。 https://t.co/uzZ6l8t902”
• 黒木玄 Gen Kurokiさんのツイート: “https://t.co/wDYCFLrd9h を読みました。 そこで引用されている https://t.co/raWipVBSzj から始まるスレッドの重要なキーワードは【未知の確率分布の推定】です。i.i.d.を仮定しない一般的な場合には、確率的法則の推定と言った方がよいかもしれません。続く… https://t.co/sLsrTfbkpO”
• 黒木玄 Gen Kurokiさんのツイート: “統計学のための数学的素養としては、 * 大数の(弱)法則 * 中心極限定理 * Kullback-Leibler情報量に関するSanovの定理 あたりが基本的なのですが、私が書いた(謙遜ではなくあまりよくなさそうな)解説が以下の場所にあります。 https://t.co/taC7B39G3k https://t.co/wSDIgaOAqf… https://t.co/cJh7Kink4C”

• 黒木玄 Gen Kurokiさんのツイート: “#統計 赤池さんの1980年の論説は次の場所で読めます。 https://t.co/YRhnSOzAll 統計的推論のパラダイムの変遷について(1980) 赤池弘次 こういう話を学生時代に聴きたかった。あと次も面白い。 https://t.co/0XWLnhwq6V”

• Juliaで最尤推定：ポアソン回帰を例に - 廿TT

• Fourier Transforms：フーリエ変換のアニメーション